Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_clip_on()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_clip_on()函数用于设置艺术家是否使用剪辑。
用法： Axes.set_clip_on(self, b)
参数：此方法仅接受一个参数。
- b:此参数包含布尔值。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_clip_on()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 45.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
e.set_alpha(0.1)
ax.add_artist(e)
ax.set_xlim(-1, 5)
ax.set_ylim(-1, 5)
ax.set_clip_on(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_on()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtransforms
x0 = -0.1
arrow_style ="simple, head_length = 15,\
head_width = 30, tail_width = 10"
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
fig, ax = plt.subplots()
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes, ax.transData)
y_tail = 5
y_head = 15
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),
(x0, y_head),
arrowstyle = arrow_style,
transform = trans)
arrow1.set_clip_on(False)
ax.add_patch(arrow1)
ax.set_xlim(0, 30)
ax.set_ylim(0, 80)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_on() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_clip_on() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。