Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。
轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。例：
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2000, 3, 2)
date2 = datetime.datetime(2000, 3, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('% Y-% m-% d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('% Y-% m-% d % H:% M:% S')
fig.autofmt_xdate()
plt.title("Matplotlib Axes Class Example")
plt.show()输出：
matplotlib.axes.Axes.plot()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.plot()函数用于将y与x绘制为直线和/或标记。
用法： Axes.plot(self, *args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。 x值是可选的。
- fmt:此参数是可选参数，它包含字符串值。
- data:此参数是可选参数，它是带有标签数据的对象。
返回值：这将返回以下内容：
- lines:这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.plot()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# make an agg figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot() example 1')
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# create random data
xdata = np.random.random([2, 10])
# split the data into two parts
xdata1 = xdata[0,:]
xdata2 = xdata[1,:]
# sort the data so it makes clean curves
xdata1.sort()
xdata2.sort()
# create some y data points
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
# plot the data
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
# set the limits
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot() example 2')
# display the plot
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.plot() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。