Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。
軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。例：
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2000, 3, 2)
date2 = datetime.datetime(2000, 3, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('% Y-% m-% d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('% Y-% m-% d % H:% M:% S')
fig.autofmt_xdate()
plt.title("Matplotlib Axes Class Example")
plt.show()輸出：
matplotlib.axes.Axes.plot()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.plot()函數用於將y與x繪製為直線和/或標記。
用法： Axes.plot(self, *args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x, y:這些參數是數據點的水平和垂直坐標。 x值是可選的。
- fmt:此參數是可選參數，它包含字符串值。
- data:此參數是可選參數，它是帶有標簽數據的對象。
返回值：這將返回以下內容：
- lines:這將返回代表繪製數據的Line2D對象的列表。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.plot()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# make an agg figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot() example 1')
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# create random data
xdata = np.random.random([2, 10])
# split the data into two parts
xdata1 = xdata[0,:]
xdata2 = xdata[1,:]
# sort the data so it makes clean curves
xdata1.sort()
xdata2.sort()
# create some y data points
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
# plot the data
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
# set the limits
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot() example 2')
# display the plot
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.plot() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。