Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.matshow()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.matshow()函数还用于将2D矩阵或数组的值绘制为color-coded图像。
用法：
Axes.matshow(self, Z, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- z:此参数包含要显示的矩阵。
返回值：这将返回以下内容：
- 图片：这将返回AxesImage
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.imshow()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1,:-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(),
np.abs(z).max()
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.matshow(z, cmap ='Greens',
vmin = z_min,
vmax = z_max,
extent =[x.min(),
x.max(),
y.min(),
y.max()],
interpolation ='nearest',
origin ='lower')
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def samplemat(dims):
"""Make a matrix with all zeros and increasing
elements on the diagonal"""
aa = np.zeros(dims)
for i in range(min(dims)):
aa[i, i] = np.sin(i**3)**2 + i**3
return aa
# Display matrix
fig, ax = plt.subplots()
ax.matshow(samplemat((9, 9)), cmap ="Accent")
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.matshow() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。