Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.margins()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.margins()函数用于设置或检索自动缩放裕量。
用法： Axes.margins(self, *margins, x=None, y=None, tight=True)
参数：此方法接受以下参数。
- *margins:此参数用于指定x轴限制和y轴限制的边距。
- x, y:这些参数分别用于x轴和y轴的特定边距值。
- tight:此参数传递给autoscale_view()，该值在更改边距后执行。
返回值：此方法返回以下值。
- xmargin
- ymargin
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.margins()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)
ax.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
ax1.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
ax1.margins(0.5)
ax.set_title("Without margin() Function")
ax1.set_title("With margin value = 0")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.margins() function \
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
t1 = np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(nrows = 3)
ax1.plot(t, t1, color ="green")
ax1.text(1.1, 0.65, 'Orginal window')
ax2.margins(2, 2)
ax2.plot(t, t1, color ="green")
ax2.text(0, 2.0, 'Zoomed out')
ax3.margins(x = 0, y =-0.25)
ax3.plot(t, t1, color ="green")
ax3.text(1.2, 0.35, 'Zoomed in')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.margins() function\
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.margins() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。