Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.hist2d()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.hist2d()函数用于制作2D直方图。
用法： Axes.hist2d(self, x, y, bins=10, range=None, density=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, *, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x, y:这些参数是数据序列。
- bins:此参数是可选参数，它包含整数，序列或字符串。
- range:此参数是可选参数，它是箱子的上下限。
- density:此参数是可选参数，它包含布尔值。
- weights:此参数是可选参数，并且是一个权重数组，与x的形状相同。
- cmin:此参数将显示所有计数少于cmin的箱子。
- cmax:此参数将显示所有计数超过cmax的容器。
返回值：这将返回以下内容：
- h:这将返回样本x和y的二维直方图。
- xedges:这将沿x轴返回箱子边。
- yedges:这将沿y轴返回箱子边。
- image:这将返回QuadMesh。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.hist2d()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N_points = 100000
x = np.random.randn(N_points)
y = .4 * x + np.random.randn(100000) + 5
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist2d(x, y, bins = 100,
norm = colors.LogNorm(),
cmap ="Greens")
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.\
hist2d() Example')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
import numpy as np
from numpy.random import multivariate_normal
import matplotlib.pyplot as plt
result = np.vstack([
multivariate_normal([10, 10],
[[3, 2], [2, 3]], size = 100000),
multivariate_normal([30, 20],
[[2, 3], [1, 3]], size = 1000)
])
fig, [axes, axes1] = plt.subplots(nrows = 2,
ncols = 1,
sharex = True)
axes.hist2d(result[:, 0], result[:, 1],
bins = 100, cmap ="GnBu",
norm = colors.LogNorm())
axes1.hist2d(result[:, 0], result[:, 1],
bins = 100, norm = colors.LogNorm())
axes.set_title('matplotlib.axes.Axes.\
hist2d() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.hist2d() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。