Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.has_data()函数
matplotlib库的axes模块中的Axes.has_data()函数用于检查是否已将任何美术师添加到axes。
用法： Axes.has_data(self)
参数：此方法不接受任何参数。
返回：如果已将任何艺术家添加到坐标轴，则此方法返回True。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.has_data()函数：
范例1：
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots( )
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
[1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
"o-", color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
w = ax1.has_data()
print("Value Return by has_data():", w)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.has_data()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
Value Return by has_data():True
范例2：
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 36
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += 2 * np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig, ax = plt.subplots()
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
w = ax.has_data()
print("Value Return by has_data():", w)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.has_data() function\
Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
Value Return by has_data():True
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.has_data() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。