Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.get_rasterized()函数用于获取是否要对艺术家进行栅格化。
用法： Axes.get_rasterized(self)
参数：此方法不接受任何参数。
返回：此方法返回艺术家是否要栅格化。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
if m.get_rasterized()== None:
m.set_rasterized(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'cmap':'plasma', 'norm':norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
if ax.get_rasterized()== None:
ax.set_rasterized(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。