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Python Matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。

matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()函數

matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.get_rasterized()函數用於獲取是否要對藝術家進行柵格化。

用法: Axes.get_rasterized(self)


參數:此方法不接受任何參數。

返回:此方法返回藝術家是否要柵格化。

以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()函數:

範例1:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
d = np.arange(100).reshape(10, 10) 
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11)) 
    
fig, ax = plt.subplots() 
    
ax.set_aspect(1) 
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d) 
if m.get_rasterized()== None:
    m.set_rasterized(True) 
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() \ 
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

輸出:

範例2:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as mcolors 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
import numpy as np 
    
    
arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) 
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.) 
    
pc_kwargs = {'cmap':'plasma', 'norm':norm} 
    
fig, ax = plt.subplots( ) 
    
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs) 
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) 
   
if ax.get_rasterized()== None:
    ax.set_rasterized(False) 
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()\ 
 function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

輸出:





注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。