Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.get_alpha()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.get_alpha()函数用于获取用于混合的alpha值。
用法： Axes.get_alpha(self)
参数：此方法不接受任何参数。
返回：此方法返回用于混合的Alpha值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_alpha()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10**7)
mu = 121
sigma = 21
x = mu + sigma * np.random.randn(1000)
num_bins = 100
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins,
density = 1,
color ='green',
alpha = 0.7)
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2))
ax.plot(bins, y, '--', color ='black')
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
w = ax.get_alpha()
ax.set_title("Alpha Value:"+str(w))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_alpha() function \
Example', fontweight ="bold")
plt.show() 输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
rx, ry = 3., 1.
value1 = rx * ry * np.pi
value2 = np.arange(0, 3 * np.pi + 0.01, 0.2)
value3 = np.column_stack([rx / value1 * np.cos(value2),
ry / value1 * np.sin(value2)])
x, y, s, c = np.random.rand(4, 99)
s *= 10**2.
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s, c, marker = value3)
ax.set_alpha(0.8)
w = ax.get_alpha()
ax.set_title("Alpha Value:"+str(w))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_alpha() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.get_alpha() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。