Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.get_alpha()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.get_alpha()函數用於獲取用於混合的alpha值。
用法： Axes.get_alpha(self)
參數：此方法不接受任何參數。
返回：此方法返回用於混合的Alpha值。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_alpha()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10**7)
mu = 121
sigma = 21
x = mu + sigma * np.random.randn(1000)
num_bins = 100
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins,
density = 1,
color ='green',
alpha = 0.7)
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2))
ax.plot(bins, y, '--', color ='black')
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
w = ax.get_alpha()
ax.set_title("Alpha Value:"+str(w))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_alpha() function \
Example', fontweight ="bold")
plt.show() 輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
rx, ry = 3., 1.
value1 = rx * ry * np.pi
value2 = np.arange(0, 3 * np.pi + 0.01, 0.2)
value3 = np.column_stack([rx / value1 * np.cos(value2),
ry / value1 * np.sin(value2)])
x, y, s, c = np.random.rand(4, 99)
s *= 10**2.
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s, c, marker = value3)
ax.set_alpha(0.8)
w = ax.get_alpha()
ax.set_title("Alpha Value:"+str(w))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_alpha() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.get_alpha() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。