Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.axvline()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.axvline()函数用于在轴上添加一条垂直线。
用法： Axes.axvline(self, x=0, ymin=0, ymax=1, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:此参数是垂直行数据坐标中的x位置，默认值为0。
- ymin:此参数应在0到1，之间，0是图的底部，1是图的顶部，其默认值为0。
- ymax:此参数应在0到1之间，0是图的底部，1是图的顶部。其默认值为1。
返回值：这将返回以下内容：
- lines:这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.axhline()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.collections as collections
t = np.arange(0.0, 5, 0.01)
s1 = np.sin(4 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s1, color ='black', alpha = 0.75, lw = 1)
ax.axvline(3, color ='green', lw = 2, alpha = 0.75)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.axvline() Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / t**2
fig, ax = plt.subplots()
plt.axvline(color ="green", alpha = 0.8, lw = 1.5)
plt.plot(t, sig, linewidth = 1.5, color ="black",
alpha = 0.6,
label = r"$\sigma(t) = \frac{1}{x ^ 2}$")
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.legend(fontsize = 14)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.axvline() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.axvline() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。