Julia eps方法用法及代码示例

eps(::Type{DateTime}) -> Millisecond
eps(::Type{Date}) -> Day
eps(::Type{Time}) -> Nanosecond
eps(::TimeType) -> Period

返回 TimeType 支持的最小单位值。

例子

julia> eps(DateTime)
1 millisecond

julia> eps(Date)
1 day

julia> eps(Time)
1 nanosecond

eps(::Type{T}) where T<:AbstractFloat
eps()

返回浮点类型T的machine epsilon(默认为T = Float64)。这被定义为 1 与 typeof(one(T)) 可表示的下一个最大值之间的差距，相当于 eps(one(T)) 。 (由于 eps(T) 是 T 的 relative error 的一个界限，因此它是一个 "dimensionless" 数量，如 one 。)

例子

julia> eps()
2.220446049250313e-16

julia> eps(Float32)
1.1920929f-7

julia> 1.0 + eps()
1.0000000000000002

julia> 1.0 + eps()/2
1.0

eps(x::AbstractFloat)

返回 x 的 unit in last place (ulp)。这是 x 处连续可表示浮点值之间的距离。大多数情况下，如果x两边的距离不同，则取两者中较大的一个，即

eps(x) == max(x-prevfloat(x), nextfloat(x)-x)

此规则的例外是最小和最大的有限值(例如 nextfloat(-Inf) 和 prevfloat(Inf) 用于 Float64 )，它们四舍五入到较小的值。

此行为的基本原理是 eps 限制了浮点舍入误差。在默认的 RoundNearest 舍入模式下，如果 y 是实数且 x 是最接近 y 的浮点数，则

|y-x| \leq \operatorname{eps}(x)/2.

另请参阅： nextfloat 、 issubnormal 、 floatmax 。

例子

julia> eps(1.0)
2.220446049250313e-16

julia> eps(prevfloat(2.0))
2.220446049250313e-16

julia> eps(2.0)
4.440892098500626e-16

julia> x = prevfloat(Inf)      # largest finite Float64
1.7976931348623157e308

julia> x + eps(x)/2            # rounds up
Inf

julia> x + prevfloat(eps(x)/2) # rounds down
1.7976931348623157e308