Julia exp方法用法及代码示例

exp(x)

计算 x 的自然基指数，换句话说 e^x 。

另见 exp2 、 exp10 和 cis 。

例子

julia> exp(1.0)
2.718281828459045

julia> exp(im * pi) == cis(pi)
true

exp(A::AbstractMatrix)

计算 A 的矩阵 index ，定义为

e^A = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{A^n}{n!}.

对于对称或 Hermitian A ，使用特征分解( eigen )，否则选择缩放和平方算法(参见 [H05] )。

例子

julia> A = Matrix(1.0I, 2, 2)
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0  0.0
 0.0  1.0

julia> exp(A)
2×2 Matrix{Float64}:
 2.71828  0.0
 0.0      2.71828