Julia permutedims用法及代码示例

permutedims(A::AbstractArray, perm)

置换数组 A 的维度。 perm 是一个向量或长度为 ndims(A) 的元组，指定排列。

另见 permutedims! 、 PermutedDimsArray 、 transpose 、 invperm 。

例子

julia> A = reshape(Vector(1:8), (2,2,2))
2×2×2 Array{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1  3
 2  4

[:, :, 2] =
 5  7
 6  8

julia> permutedims(A, (3, 2, 1))
2×2×2 Array{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1  3
 5  7

[:, :, 2] =
 2  4
 6  8

julia> B = randn(5, 7, 11, 13);

julia> perm = [4,1,3,2];

julia> size(permutedims(B, perm))
(13, 5, 11, 7)

julia> size(B)[perm] == ans
true

permutedims(m::AbstractMatrix)

通过在矩阵的对角线上翻转元素来置换矩阵 m 的维度。与 LinearAlgebra 的 transpose 的不同之处在于该操作不是递归的。

例子

julia> a = [1 2; 3 4];

julia> b = [5 6; 7 8];

julia> c = [9 10; 11 12];

julia> d = [13 14; 15 16];

julia> X = [[a] [b]; [c] [d]]
2×2 Matrix{Matrix{Int64}}:
 [1 2; 3 4]     [5 6; 7 8]
 [9 10; 11 12]  [13 14; 15 16]

julia> permutedims(X)
2×2 Matrix{Matrix{Int64}}:
 [1 2; 3 4]  [9 10; 11 12]
 [5 6; 7 8]  [13 14; 15 16]

julia> transpose(X)
2×2 transpose(::Matrix{Matrix{Int64}}) with eltype Transpose{Int64, Matrix{Int64}}:
 [1 3; 2 4]  [9 11; 10 12]
 [5 7; 6 8]  [13 15; 14 16]

permutedims(v::AbstractVector)

将向量 v 重塑为 1 × length(v) 行矩阵。与 LinearAlgebra 的 transpose 的不同之处在于该操作不是递归的。

例子

julia> permutedims([1, 2, 3, 4])
1×4 Matrix{Int64}:
 1  2  3  4

julia> V = [[[1 2; 3 4]]; [[5 6; 7 8]]]
2-element Vector{Matrix{Int64}}:
 [1 2; 3 4]
 [5 6; 7 8]

julia> permutedims(V)
1×2 Matrix{Matrix{Int64}}:
 [1 2; 3 4]  [5 6; 7 8]

julia> transpose(V)
1×2 transpose(::Vector{Matrix{Int64}}) with eltype Transpose{Int64, Matrix{Int64}}:
 [1 3; 2 4]  [5 7; 6 8]