用法一
permutedims(A::AbstractArray, perm)
置換數組 A
的維度。 perm
是一個向量或長度為 ndims(A)
的元組,指定排列。
另見
、permutedims!
、PermutedDimsArray
、transpose
。invperm
例子
julia> A = reshape(Vector(1:8), (2,2,2))
2×2×2 Array{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
1 3
2 4
[:, :, 2] =
5 7
6 8
julia> permutedims(A, (3, 2, 1))
2×2×2 Array{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
1 3
5 7
[:, :, 2] =
2 4
6 8
julia> B = randn(5, 7, 11, 13);
julia> perm = [4,1,3,2];
julia> size(permutedims(B, perm))
(13, 5, 11, 7)
julia> size(B)[perm] == ans
true
用法二
permutedims(m::AbstractMatrix)
通過在矩陣的對角線上翻轉元素來置換矩陣 m
的維度。與 LinearAlgebra
的
的不同之處在於該操作不是遞歸的。transpose
例子
julia> a = [1 2; 3 4];
julia> b = [5 6; 7 8];
julia> c = [9 10; 11 12];
julia> d = [13 14; 15 16];
julia> X = [[a] [b]; [c] [d]]
2×2 Matrix{Matrix{Int64}}:
[1 2; 3 4] [5 6; 7 8]
[9 10; 11 12] [13 14; 15 16]
julia> permutedims(X)
2×2 Matrix{Matrix{Int64}}:
[1 2; 3 4] [9 10; 11 12]
[5 6; 7 8] [13 14; 15 16]
julia> transpose(X)
2×2 transpose(::Matrix{Matrix{Int64}}) with eltype Transpose{Int64, Matrix{Int64}}:
[1 3; 2 4] [9 11; 10 12]
[5 7; 6 8] [13 15; 14 16]
用法三
permutedims(v::AbstractVector)
將向量 v
重塑為 1 × length(v)
行矩陣。與 LinearAlgebra
的
的不同之處在於該操作不是遞歸的。transpose
例子
julia> permutedims([1, 2, 3, 4])
1×4 Matrix{Int64}:
1 2 3 4
julia> V = [[[1 2; 3 4]]; [[5 6; 7 8]]]
2-element Vector{Matrix{Int64}}:
[1 2; 3 4]
[5 6; 7 8]
julia> permutedims(V)
1×2 Matrix{Matrix{Int64}}:
[1 2; 3 4] [5 6; 7 8]
julia> transpose(V)
1×2 transpose(::Vector{Matrix{Int64}}) with eltype Transpose{Int64, Matrix{Int64}}:
[1 3; 2 4] [5 7; 6 8]
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注:本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 Base.permutedims — Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。