用法一
cumsum(A; dims::Integer)
沿维度 dims
的累积和。另请参阅
以使用预分配的输出数组,以提高性能和控制输出的精度(例如,避免溢出)。cumsum!
例子
julia> a = [1 2 3; 4 5 6]
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
julia> cumsum(a, dims=1)
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
5 7 9
julia> cumsum(a, dims=2)
2×3 Matrix{Int64}:
1 3 6
4 9 15
注意
返回数组的eltype
对于小于系统字长的有符号整数是Int
,对于小于系统字长的无符号整数是UInt
。为了保留eltype
的小有符号或无符号整数数组,应使用accumulate(+, A)
。
julia> cumsum(Int8[100, 28])
2-element Vector{Int64}:
100
128
julia> accumulate(+,Int8[100, 28])
2-element Vector{Int8}:
100
-128
在前一种情况下,整数被扩大到系统字大小,因此结果是 Int64[100, 128]
。在后一种情况下,不会发生这种扩大,并且整数溢出会导致 Int8[100, -128]
。
用法二
cumsum(itr)
累积和一个迭代器。另请参阅
以使用预分配的输出数组,以提高性能和控制输出的精度(例如,避免溢出)。cumsum!
Julia 1.5
非数组迭代器上的cumsum
至少需要 Julia 1.5。
例子
julia> cumsum([1, 1, 1])
3-element Vector{Int64}:
1
2
3
julia> cumsum([fill(1, 2) for i in 1:3])
3-element Vector{Vector{Int64}}:
[1, 1]
[2, 2]
[3, 3]
julia> cumsum((1, 1, 1))
(1, 2, 3)
julia> cumsum(x^2 for x in 1:3)
3-element Vector{Int64}:
1
5
14
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注:本文由纯净天空筛选整理自julialang.org 大神的英文原创作品 Base.cumsum — Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。