用法一
cumsum(A; dims::Integer)
沿維度 dims
的累積和。另請參閱
以使用預分配的輸出數組,以提高性能和控製輸出的精度(例如,避免溢出)。cumsum!
例子
julia> a = [1 2 3; 4 5 6]
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
julia> cumsum(a, dims=1)
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
5 7 9
julia> cumsum(a, dims=2)
2×3 Matrix{Int64}:
1 3 6
4 9 15
注意
返回數組的eltype
對於小於係統字長的有符號整數是Int
,對於小於係統字長的無符號整數是UInt
。為了保留eltype
的小有符號或無符號整數數組,應使用accumulate(+, A)
。
julia> cumsum(Int8[100, 28])
2-element Vector{Int64}:
100
128
julia> accumulate(+,Int8[100, 28])
2-element Vector{Int8}:
100
-128
在前一種情況下,整數被擴大到係統字大小,因此結果是 Int64[100, 128]
。在後一種情況下,不會發生這種擴大,並且整數溢出會導致 Int8[100, -128]
。
用法二
cumsum(itr)
累積和一個迭代器。另請參閱
以使用預分配的輸出數組,以提高性能和控製輸出的精度(例如,避免溢出)。cumsum!
Julia 1.5
非數組迭代器上的cumsum
至少需要 Julia 1.5。
例子
julia> cumsum([1, 1, 1])
3-element Vector{Int64}:
1
2
3
julia> cumsum([fill(1, 2) for i in 1:3])
3-element Vector{Vector{Int64}}:
[1, 1]
[2, 2]
[3, 3]
julia> cumsum((1, 1, 1))
(1, 2, 3)
julia> cumsum(x^2 for x in 1:3)
3-element Vector{Int64}:
1
5
14
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注:本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 Base.cumsum — Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。