Python List和Array的区别用法及代码示例

在Python中，列表和数组是用于存储多个项目的数据结构。它们都支持元素索引以访问它们、切片和迭代元素。在这篇文章中，我们将看到两者之间的区别。

列表和数组的操作差异

访问元素速度很快Python 数组因为它们是连续的，但是插入和删除非常昂贵，因为所有元素都是从插入和删除元素的位置线性移动的。假设数组的长度为 1000，并且我们在第 100 个位置插入/删除元素，那么第 100 个位置之后的所有元素都将发生移位，因此操作会变得昂贵。

访问 a 中的元素Python列表与 Array 相同，因为 List 实际上是动态数组。在列表的开头或中间插入或删除元素可能效率较低，因为它可能需要移动所有后续元素，这在最坏的情况下是 linear-time 操作。

什么是列表？

A 列表Python中是一个内置的项目集合，可以包含多种数据类型的元素，这些数据类型可以是数字、字符逻辑值等。它是一个支持负索引的有序集合。可以使用包含数据值的 [] 创建列表。使用 Python 的内置函数可以轻松合并和复制列表的内容。

例子：

在此示例中，我们将创建一个列表Python。列表的第一个元素是整数，第二个元素是 Pythonstring，第三个是字符列表。

# creating a list containing elements
# belonging to different data types
sample_list = [1, "Yash", ['a', 'e']]
print(type(sample_list))
print(sample_list)

输出：

<class 'list'>
[1, 'Yash', ['a', 'e']]

什么是数组？

一个数组是包含同质元素(即属于相同数据类型)的向量。元素分配有连续的内存位置。通常，数组的大小是固定的。与列表相比，插入和删除成本较高，但由于连续的内存分配，数组中的索引速度更快。可以通过导入 array 模块来使用数组。

例子：

在此示例中，我们将使用 array 模块的 array() 函数创建一个 Python 数组，并使用type()函数。

# importing "array" for array creations
import array as arr
  
# creating an array with integer type
a = arr.array('i', [1, 2, 3])
print(type(a))
for i in a:
    print(i, end=" ")

输出：

<class 'array.array'>
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Python 中列表和数组的区别

下表显示了Python中List和Array之间的区别：