Python List sort()用法及代码示例

prime_numbers = [11, 3, 7, 5, 2]

# sort the list
prime_numbers.sort()
print(prime_numbers)

# Output: [2, 3, 5, 7, 11]

sort() 语法

用法:

list.sort(key=..., reverse=...)

或者，您也可以将 Python 的内置 sorted() 函数用于相同目的。

sorted(list, key=..., reverse=...)

注意：最简单的区别sort()和sorted()是：sort()直接更改列表并且不返回任何值，而sorted()不更改列表并返回排序列表。

参数：

默认情况下，sort() 不需要任何额外的参数。但是，它有两个可选参数：

• reverse- 如果True, 将排序后的列表反转(或按降序排序)
• key- 作为排序比较键的函数

返回：

sort() 方法不返回任何值。相反，它会更改原始列表。

如果您希望函数返回排序列表而不是更改原始列表，请使用 sorted() 。

示例 1：对给定列表进行排序

# vowels list
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']

# sort the vowels
vowels.sort()

# print vowels
print('Sorted list:', vowels)

输出

Sorted list: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']

按降序排序

sort() 方法接受 reverse 参数作为可选参数。

设置 reverse = True 以降序对列表进行排序。

list.sort(reverse=True)

或者，对于 sorted() ，您可以使用以下代码。

sorted(list, reverse=True)

示例 2：按降序对列表进行排序

# vowels list
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']

# sort the vowels
vowels.sort(reverse=True)

# print vowels
print('Sorted list (in Descending):', vowels)

输出

Sorted list (in Descending): ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']

使用键使用自定义函数排序

如果您想要自己的排序实现，sort() 方法也接受 key 函数作为可选参数。

根据 key 函数的结果，您可以对给定的列表进行排序。

list.sort(key=len)

或者排序：

sorted(list, key=len)

在这里，len 是 Python 的内置函数，用于计算元素的长度。

该列表根据每个元素的长度进行排序，从最低计数到最高计数。

我们知道，默认情况下，元组使用其第一个参数进行排序。让我们看看如何自定义sort() 方法以使用第二个元素进行排序。

示例 3：使用 key 对列表进行排序

# take second element for sort
def takeSecond(elem):
    return elem[1]

# random list
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]

# sort list with key
random.sort(key=takeSecond)

# print list
print('Sorted list:', random)

输出

Sorted list: [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

让我们再举一个例子。假设我们有一个关于办公室员工的信息列表，其中每个元素都是字典。

我们可以通过以下方式对列表进行排序：

# sorting using custom key
employees = [
    {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000},
    {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000},
    {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000},
    {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000},
]

# custom functions to get employee info
def get_name(employee):
    return employee.get('Name')


def get_age(employee):
    return employee.get('age')


def get_salary(employee):
    return employee.get('salary')


# sort by name (Ascending order)
employees.sort(key=get_name)
print(employees, end='\n\n')

# sort by Age (Ascending order)
employees.sort(key=get_age)
print(employees, end='\n\n')

# sort by salary (Descending order)
employees.sort(key=get_salary, reverse=True)
print(employees, end='\n\n')

输出

[{'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}]

[{'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}]

[{'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}]

在这里，对于第一种情况，我们的自定义函数返回每个员工的姓名。由于名称是 string ，Python 默认使用字母顺序对其进行排序。

对于第二种情况，年龄 (int) 返回并按升序排序。

对于第三种情况，该函数返回薪水 (int)，并使用 reverse = True 按降序排序。

当函数可以在一行中总结时，使用 lambda 函数是一种很好的做法。所以，我们也可以把上面的程序写成：

# sorting using custom key
employees = [
    {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000},
    {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000},
    {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000},
    {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000},
]

# sort by name (Ascending order)
employees.sort(key=lambda x: x.get('Name'))
print(employees, end='\n\n')

# sort by Age (Ascending order)
employees.sort(key=lambda x: x.get('age'))
print(employees, end='\n\n')

# sort by salary (Descending order)
employees.sort(key=lambda x: x.get('salary'), reverse=True)
print(employees, end='\n\n')

输出

[{'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}]

[{'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}]

[{'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}]

要了解有关 lambda 函数的更多信息，请访问 Python Lambda Functions。