quantile()
R语言中的函数用于在概率[0, 1]的数据集中创建样本分位数。例如第一个分位数为 0.25[25%],第二个为 0.50[50%],第三个为 0.75[75%]。
用法: quantile(x)
参数:
x:数据集
范例1:
# R program to create
# quantiles of a data set
# Create a data frame
d <- data.frame( name = c("Abhi", "Bhavesh", "Chaman", "Dimri"),
age = c(7, 5, 9, 16),
ht = c(46, NA, NA, 69),
school = c("yes", "yes", "no", "no") )
# Calling quantile() Function
quantile(d$age)
输出:
0% 25% 50% 75% 100% 5.00 6.50 8.00 10.75 16.00
范例2:
# R program to create
# quantiles of a data set
# Calling pre-defined data set
BOD
# Calling quantile() Function
quantile(BOD$demand)
quantile(BOD$Time)
输出:
Time demand 1 1 8.3 2 2 10.3 3 3 19.0 4 4 16.0 5 5 15.6 6 7 19.8 0% 25% 50% 75% 100% 8.300 11.625 15.800 18.250 19.800 0% 25% 50% 75% 100% 1.00 2.25 3.50 4.75 7.00
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注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Create Quantiles of a Data Set in R Programming – quantile() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。