cor()
R语言中的函数用于测量两个向量之间的相关系数值。
用法: cor(x, y, method)
参数:
x, y:数据向量
method:要使用的方法类型
范例1:
# Data vectors
x <- c(1, 3, 5, 10)
y <- c(2, 4, 6, 20)
# Print covariance using Pearson method
print(cor(x, y, method = "pearson"))
输出:
[1] 0.9724702
范例2:
# Data vectors
x <- c(1, 3, 5, 10)
y <- c(2, 4, 6, 20)
# Print covariance using Pearson method
print(cor(x, y, method = "kendall"))
输出:
[1] 1
范例3:
# Data vectors
x <- c(1, 3, 5, 10)
y <- c(2, 4, 6, 20)
# Print covariance using Pearson method
print(cor(x, y, method = "spearman"))
输出:
[1] 1
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注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute the Correlation Coefficient Value between Two Vectors in R Programming – cor() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。