Bokeh是Python中的数据可视化库,提供high-performance交互式图表和绘图,并且可以通过笔记本,HTML和服务器等各种介质获得输出。 Figure类创建用于绘制的新Figure。它是Plot的子类,可通过默认轴,网格,工具等简化绘图创建。
bokeh.plotting.figure.cross()函数
散景库的绘图模块中的cross()函数用于配置Cross字形并将其添加到该图形中。
用法: cross(x, y, size=4, angle=0.0, *, angle_units=’rad’, fill_alpha=1.0, fill_color=’gray’, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, name=None, tags=[], **kwargs)
参数:此方法接受下面描述的以下参数:
- x:此参数是标记中心的x-coordinates。
- y:此参数是标记中心的y-coordinates。
- size:此参数是屏幕空间单位中标记的大小(直径)值。
- angle:此参数是旋转标记的角度。
- fill_color:此参数是标记的填充颜色值。
- line_color:此参数是标记的线条颜色值,默认值为黑色。
- line_dash:此参数是标记的线破折号,默认值为[]。
- name:此参数是此模型的用户提供的名称。
- tags:此参数是该模型的用户提供的值。
返回:此方法返回GlyphRenderer值。
以下示例说明了bokeh.plotting中的bokeh.plotting.figure.circle_y()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
plot = figure(plot_width=300, plot_height=300)
plot.cross(x=[1, 2, 3], y=[3, 7, 5],
size=20, color="green", alpha=0.9)
show(plot)
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 7, 3]
output_file("geeksforgeeks.html")
p = figure(plot_width=300, plot_height=300)
# add both a line and circles on the
# same plot
p.line(x, y, line_width=2)
p.cross(x, y, fill_color="red",
line_color="green", size=25)
show(p)
输出:
相关用法
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- Python round()用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自shubhamsingh84100大神的英文原创作品 bokeh.plotting.figure.cross() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。