当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python Utility.pad_image方法代码示例

本文整理汇总了Python中utility.Utility.pad_image方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Utility.pad_image方法的具体用法?Python Utility.pad_image怎么用?Python Utility.pad_image使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在utility.Utility的用法示例。


在下文中一共展示了Utility.pad_image方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: classify

# 需要导入模块: from utility import Utility [as 别名]
# 或者: from utility.Utility import pad_image [as 别名]
    def classify(self, image, mean=None, std=None):

        #imSize = (1024,1024)
        imSize = np.shape(image)
        print 'imSize:', imSize
        image = Utility.pad_image( image, self.patchSize )
        imSizePadded = np.shape(image)

        print 'mlp.classify mean:', mean, 'std:', std
        start_time = time.clock()

        row_range = 1
        #imSize = np.shape(image)
        #membraneProbabilities = np.zeros(np.shape(image))
        membraneProbabilities = np.zeros(imSize)
        patchSize = np.int(np.sqrt(self.hiddenLayers[0].W.eval().shape[0]))

        print 'imSize:', imSize
        print 'imSizePadded:', imSizePadded
        print 'mp:', np.shape(membraneProbabilities)

        data_shared = shared_single_dataset(np.zeros((imSize[0]*row_range,patchSize**2)), borrow=True)

        classify = theano.function(
            [],
            self.p_y_given_x,
            givens={self.x: data_shared}
        )

        for row in xrange(0,1024,row_range):
            if row%100 == 0:
                print row

            #data = Utility.get_patch(image, row, row_range, patchSize ) 

            #print 'data shape:', data.shape  
            '''
            data = Utility.generate_patch_data_rows(
                    image,
                    rowOffset=row,
                    rowRange=row_range,
                    patchSize=patchSize,
                    imSize=imSizePadded,
                    data_mean=mean,
                    data_std=std)
            '''
            data = Utility.get_patch(
                    image, 
                    row, 
                    row_range, 
                    patchSize,
                    data_mean=mean,
                    data_std=std)

            #print 'data:', np.shape(data)
            data_shared.set_value(np.float32(data))
            result = classify()
            #print 'results:', np.shape(result)
            membraneProbabilities[row,:] = result[:,0]

        end_time = time.clock()
        total_time = (end_time - start_time)
        print >> sys.stderr, ('Running time: ' +
                              '%.2fm' % (total_time / 60.))

        return np.array(membraneProbabilities)
开发者ID:Rhoana,项目名称:icon,代码行数:68,代码来源:mlp.py


注:本文中的utility.Utility.pad_image方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。