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Python TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]方法代码示例

本文整理汇总了Python中tpot.TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]方法的具体用法?Python TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]怎么用?Python TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tpot.TPOTClassifier的用法示例。


在下文中一共展示了TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_mut_operator_stats_update

# 需要导入模块: from tpot import TPOTClassifier [as 别名]
# 或者: from tpot.TPOTClassifier import evaluated_individuals_[str(ind)] [as 别名]
def test_mut_operator_stats_update():
    """Asserts that self._random_mutation_operator updates stats as expected."""
    tpot_obj = TPOTClassifier()
    tpot_obj._fit_init()
    ind = creator.Individual.from_string(
        'KNeighborsClassifier('
        'BernoulliNB(input_matrix, BernoulliNB__alpha=10.0, BernoulliNB__fit_prior=False),'
        'KNeighborsClassifier__n_neighbors=10, '
        'KNeighborsClassifier__p=1, '
        'KNeighborsClassifier__weights=uniform'
        ')',
        tpot_obj._pset
    )

    initialize_stats_dict(ind)

    ind.statistics["crossover_count"] = random.randint(0, 10)
    ind.statistics["mutation_count"] = random.randint(0, 10)

    # set as evaluated pipelines in tpot_obj.evaluated_individuals_
    tpot_obj.evaluated_individuals_[str(ind)] = tpot_obj._combine_individual_stats(2, 0.99, ind.statistics)

    for _ in range(10):
        offspring, = tpot_obj._random_mutation_operator(ind)
        
        assert offspring.statistics['crossover_count'] == ind.statistics['crossover_count']
        assert offspring.statistics['mutation_count'] == ind.statistics['mutation_count'] + 1
        assert offspring.statistics['predecessor'] == (str(ind),)

        ind = offspring
开发者ID:EpistasisLab,项目名称:tpot,代码行数:32,代码来源:stats_test.py


注:本文中的tpot.TPOTClassifier.evaluated_individuals_[str(ind)]方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。