本文整理汇总了Python中theano_toolkit.parameters.Parameters.W_input_hidden方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Parameters.W_input_hidden方法的具体用法？Python Parameters.W_input_hidden怎么用？Python Parameters.W_input_hidden使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类theano_toolkit.parameters.Parameters的用法示例。
在下文中一共展示了Parameters.W_input_hidden方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: build_network
# 需要导入模块: from theano_toolkit.parameters import Parameters [as 别名]
# 或者: from theano_toolkit.parameters.Parameters import W_input_hidden [as 别名]
def build_network(input_size,hidden_size,constraint_adj=False):
P = Parameters()
X = T.bmatrix('X')
P.W_input_hidden = U.initial_weights(input_size,hidden_size)
P.b_hidden = U.initial_weights(hidden_size)
P.b_output = U.initial_weights(input_size)
hidden_lin = T.dot(X,P.W_input_hidden)+P.b_hidden
hidden = T.nnet.sigmoid(hidden_lin)
output = T.nnet.softmax(T.dot(hidden,P.W_input_hidden.T) + P.b_output)
parameters = P.values()
cost = build_error(X,output,P)
if constraint_adj:pass
#cost = cost + adjacency_constraint(hidden_lin)
return X,output,cost,P