本文整理汇总了Python中theano.tensor.shared_randomstreams.RandomStreams.poisson方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RandomStreams.poisson方法的具体用法？Python RandomStreams.poisson怎么用？Python RandomStreams.poisson使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类theano.tensor.shared_randomstreams.RandomStreams的用法示例。
在下文中一共展示了RandomStreams.poisson方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_poisson
# 需要导入模块: from theano.tensor.shared_randomstreams import RandomStreams [as 别名]
# 或者: from theano.tensor.shared_randomstreams.RandomStreams import poisson [as 别名]
def test_poisson(self):
"""Test that RandomStreams.poisson generates the same results as numpy"""
# Check over two calls to see if the random state is correctly updated.
random = RandomStreams(utt.fetch_seed())
fn = function([], random.poisson(lam=5, size=(11, 8)))
fn_val0 = fn()
fn_val1 = fn()
rng_seed = numpy.random.RandomState(utt.fetch_seed()).randint(2**30)
rng = numpy.random.RandomState(int(rng_seed)) # int() is for 32bit
numpy_val0 = rng.poisson(lam=5, size=(11, 8))
numpy_val1 = rng.poisson(lam=5, size=(11, 8))
assert numpy.all(fn_val0 == numpy_val0)
assert numpy.all(fn_val1 == numpy_val1)