本文整理汇总了Python中tensorflow.python.data.Dataset.from_tensors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Dataset.from_tensors方法的具体用法？Python Dataset.from_tensors怎么用？Python Dataset.from_tensors使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.data.Dataset的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.from_tensors方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testTensorsPlacedOnDevice
# 需要导入模块: from tensorflow.python.data import Dataset [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.data.Dataset import from_tensors [as 别名]
def testTensorsPlacedOnDevice(self):
ds = Dataset.from_tensors([0., 1.])
with ops.device(test.gpu_device_name()):
x = datasets.Iterator(ds).next()
x = math_ops.add(x, x)
self.assertAllEqual([0., 2.], x.numpy())示例2: testGpuDefinedDataset
# 需要导入模块: from tensorflow.python.data import Dataset [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.data.Dataset import from_tensors [as 别名]
def testGpuDefinedDataset(self):
with ops.device(test.gpu_device_name()):
ds = Dataset.from_tensors([0., 1.])
for x in ds:
y = math_ops.add(x, x)
self.assertAllEqual([0., 2.], y.numpy())