本文整理汇总了Python中sympy.physics.quantum.density.Density.entropy方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Density.entropy方法的具体用法？Python Density.entropy怎么用？Python Density.entropy使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sympy.physics.quantum.density.Density的用法示例。
在下文中一共展示了Density.entropy方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_entropy
# 需要导入模块: from sympy.physics.quantum.density import Density [as 别名]
# 或者: from sympy.physics.quantum.density.Density import entropy [as 别名]
def test_entropy():
up = JzKet(S(1)/2, S(1)/2)
down = JzKet(S(1)/2, -S(1)/2)
d = Density((up, 0.5), (down, 0.5))
# test for density object
ent = entropy(d)
assert entropy(d) == 0.5*log(2)
assert d.entropy() == 0.5*log(2)
np = import_module('numpy', min_module_version='1.4.0')
if np:
#do this test only if 'numpy' is available on test machine
np_mat = represent(d, format='numpy')
ent = entropy(np_mat)
assert isinstance(np_mat, np.matrixlib.defmatrix.matrix)
assert ent.real == 0.69314718055994529
assert ent.imag == 0
scipy = import_module('scipy', __import__kwargs={'fromlist': ['sparse']})
if scipy and np:
#do this test only if numpy and scipy are available
mat = represent(d, format="scipy.sparse")
assert isinstance(mat, scipy_sparse_matrix)
assert ent.real == 0.69314718055994529
assert ent.imag == 0