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Python OLS.get_influence方法代码示例

本文整理汇总了Python中statsmodels.regression.linear_model.OLS.get_influence方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python OLS.get_influence方法的具体用法?Python OLS.get_influence怎么用?Python OLS.get_influence使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在statsmodels.regression.linear_model.OLS的用法示例。


在下文中一共展示了OLS.get_influence方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_influence_dtype

# 需要导入模块: from statsmodels.regression.linear_model import OLS [as 别名]
# 或者: from statsmodels.regression.linear_model.OLS import get_influence [as 别名]
def test_influence_dtype():
    # see #2148  bug when endog is integer
    y = np.ones(20)
    np.random.seed(123)
    x = np.random.randn(20, 3)
    res1 = OLS(y, x).fit()

    res2 = OLS(y*1., x).fit()
    cr1 = res1.get_influence().cov_ratio
    cr2 = res2.get_influence().cov_ratio
    assert_allclose(cr1, cr2, rtol=1e-14)
    # regression test for values
    cr3 = np.array(
      [ 1.22239215,  1.31551021,  1.52671069,  1.05003921,  0.89099323,
        1.57405066,  1.03230092,  0.95844196,  1.15531836,  1.21963623,
        0.87699564,  1.16707748,  1.10481391,  0.98839447,  1.08999334,
        1.35680102,  1.46227715,  1.45966708,  1.13659521,  1.22799038])
    assert_almost_equal(cr1, cr3, decimal=8)
开发者ID:bashtage,项目名称:statsmodels,代码行数:20,代码来源:test_diagnostic.py

示例2: test_outlier_influence_funcs

# 需要导入模块: from statsmodels.regression.linear_model import OLS [as 别名]
# 或者: from statsmodels.regression.linear_model.OLS import get_influence [as 别名]
def test_outlier_influence_funcs():
    # smoke test
    x = add_constant(np.random.randn(10, 2))
    y = x.sum(1) + np.random.randn(10)
    res = OLS(y, x).fit()
    oi.summary_table(res, alpha=0.05)

    res2 = OLS(y, x[:, 0]).fit()
    oi.summary_table(res2, alpha=0.05)
    infl = res2.get_influence()
    infl.summary_table()
开发者ID:AnaMP,项目名称:statsmodels,代码行数:13,代码来源:test_diagnostic.py

示例3: test_outlier_influence_funcs

# 需要导入模块: from statsmodels.regression.linear_model import OLS [as 别名]
# 或者: from statsmodels.regression.linear_model.OLS import get_influence [as 别名]
def test_outlier_influence_funcs(reset_randomstate):
    x = add_constant(np.random.randn(10, 2))
    y = x.sum(1) + np.random.randn(10)
    res = OLS(y, x).fit()
    out_05 = oi.summary_table(res)
    # GH3344 : Check alpha has an effect
    out_01 = oi.summary_table(res, alpha=0.01)
    assert_(np.all(out_01[1][:, 6] <= out_05[1][:, 6]))
    assert_(np.all(out_01[1][:, 7] >= out_05[1][:, 7]))

    res2 = OLS(y, x[:,0]).fit()
    oi.summary_table(res2, alpha=0.05)
    infl = res2.get_influence()
    infl.summary_table()
开发者ID:bashtage,项目名称:statsmodels,代码行数:16,代码来源:test_diagnostic.py


注:本文中的statsmodels.regression.linear_model.OLS.get_influence方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。