本文整理汇总了Python中statsmodels.regression.linear_model.OLS.exog_names[:]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python OLS.exog_names[:]方法的具体用法？Python OLS.exog_names[:]怎么用？Python OLS.exog_names[:]使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类statsmodels.regression.linear_model.OLS的用法示例。
在下文中一共展示了OLS.exog_names[:]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: setup_class
# 需要导入模块: from statsmodels.regression.linear_model import OLS [as 别名]
# 或者: from statsmodels.regression.linear_model.OLS import exog_names[:] [as 别名]
def setup_class(cls):
nobs, k_exog = 100, 5
np.random.seed(987125)
x = np.random.randn(nobs, k_exog - 1)
x = add_constant(x)
y_true = x.sum(1) / 2
y = y_true + 2 * np.random.randn(nobs)
cls.endog = y
cls.exog = x
cls.idx_uc = [0, 2, 3, 4]
cls.idx_p_uc = np.array(cls.idx_uc)
cls.idx_c = [1]
cls.exogc = xc = x[:, cls.idx_uc]
mod_ols_c = OLS(y - 0.5 * x[:, 1], xc)
mod_ols_c.exog_names[:] = ['const', 'x2', 'x3', 'x4']
cls.mod2 = mod_ols_c
cls.init()