本文整理汇总了Python中solver.Solver.eval方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Solver.eval方法的具体用法？Python Solver.eval怎么用？Python Solver.eval使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类solver.Solver的用法示例。
在下文中一共展示了Solver.eval方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: from solver import Solver [as 别名]
# 或者: from solver.Solver import eval [as 别名]
def main(_):
model = DTN(mode=FLAGS.mode, learning_rate=0.0003)
solver = Solver(model, batch_size=100, pretrain_iter=20000, train_iter=2000, sample_iter=100,
svhn_dir='svhn', mnist_dir='mnist', model_save_path=FLAGS.model_save_path, sample_save_path=FLAGS.sample_save_path)
# create directories if not exist
if not tf.gfile.Exists(FLAGS.model_save_path):
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.model_save_path)
if not tf.gfile.Exists(FLAGS.sample_save_path):
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.sample_save_path)
if FLAGS.mode == 'pretrain':
solver.pretrain()
elif FLAGS.mode == 'train':
solver.train()
else:
solver.eval()