本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.StandardScaler.append方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python StandardScaler.append方法的具体用法？Python StandardScaler.append怎么用？Python StandardScaler.append使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing.StandardScaler的用法示例。
在下文中一共展示了StandardScaler.append方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: range
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing import StandardScaler [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.StandardScaler import append [as 别名]
# Y = []
# for x in range(0,len(X)):
# # print X[x][1]
# if X[x][1]>400:
# Y.append(X[x])
# X = Y
# print X
X = X.tolist();
# print X
mean = np.mean(X,axis=0)
print mean
Xlength = len(X)
X_corrd = X
print Xlength
X.append([0,mean[1]])
X.append([1,mean[1]])
X.append([3,mean[1]])
X.append([4,mean[1]])
X.append([5,mean[1]])
X.append([1200,mean[1]])
X.append([1201,mean[1]])
X.append([1202,mean[1]])
X.append([1230,mean[1]])
X.append([1220,mean[1]])
print X
X = StandardScaler().fit_transform(X)
X[:,1] = 0.15*X[:,1]
# print