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Python StandardScaler.get_feature_names方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.StandardScaler.get_feature_names方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python StandardScaler.get_feature_names方法的具体用法?Python StandardScaler.get_feature_names怎么用?Python StandardScaler.get_feature_names使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.preprocessing.StandardScaler的用法示例。


在下文中一共展示了StandardScaler.get_feature_names方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: scale_dataframe

# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing import StandardScaler [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.StandardScaler import get_feature_names [as 别名]
def scale_dataframe(train, test, cols, replace=True):
    """ Takes train and test dataframes and a list of columns that need to be scaled.
    Returns a 3-tuple comprising the scaled dataframes and the fitted scaler.
    """
    scaler = StandardScaler()
    scaledTrain = pd.DataFrame(data=scaler.fit_transform(train[cols]), columns=cols)
    scaledTest = pd.DataFrame(data=scaler.transform(test[cols]), columns=cols)
    scaledTrain.columns = scaler.get_feature_names()
    scaledTest.columns = scaler.get_feature_names()
    scaledTrain.index = train.index
    scaledTest.index = test.index
    if replace is True:
        train = train.drop(cols, axis=1)
        train = train.join(scaledTrain)
        test = test.drop(cols, axis=1)
        test = test.join(scaledTest)
    return (train, test, scaler)
开发者ID:achab,项目名称:winton,代码行数:19,代码来源:transform.py


注:本文中的sklearn.preprocessing.StandardScaler.get_feature_names方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。