本文整理汇总了Python中sklearn.multioutput.ClassifierChain.predict_proba方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ClassifierChain.predict_proba方法的具体用法？Python ClassifierChain.predict_proba怎么用？Python ClassifierChain.predict_proba使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.multioutput.ClassifierChain的用法示例。
在下文中一共展示了ClassifierChain.predict_proba方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_classifier_chain_fit_and_predict_with_logistic_regression
# 需要导入模块: from sklearn.multioutput import ClassifierChain [as 别名]
# 或者: from sklearn.multioutput.ClassifierChain import predict_proba [as 别名]
def test_classifier_chain_fit_and_predict_with_logistic_regression():
# Fit classifier chain and verify predict performance
X, Y = generate_multilabel_dataset_with_correlations()
classifier_chain = ClassifierChain(LogisticRegression())
classifier_chain.fit(X, Y)
Y_pred = classifier_chain.predict(X)
assert_equal(Y_pred.shape, Y.shape)
Y_prob = classifier_chain.predict_proba(X)
Y_binary = (Y_prob >= .5)
assert_array_equal(Y_binary, Y_pred)
assert_equal([c.coef_.size for c in classifier_chain.estimators_],
list(range(X.shape[1], X.shape[1] + Y.shape[1])))