本文整理汇总了Python中sklearn.multiclass.OneVsOneClassifier.__init__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python OneVsOneClassifier.__init__方法的具体用法？Python OneVsOneClassifier.__init__怎么用？Python OneVsOneClassifier.__init__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.multiclass.OneVsOneClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了OneVsOneClassifier.__init__方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from sklearn.multiclass import OneVsOneClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.multiclass.OneVsOneClassifier import __init__ [as 别名]
def __init__(self, estimator, n_jobs=-1, n_neighbors=18, radius=1.0,
algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski',
p=2, threshold=0.2, metric_params=None):
OneVsOneClassifier.__init__(self, estimator, n_jobs)
self.nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=n_neighbors, radius=radius, algorithm=algorithm,
leaf_size=leaf_size, metric=metric, p=p,
metric_params=metric_params, n_jobs=n_jobs)
self.n_neighbors = n_neighbors
self.threshold = threshold
self._fit_y = None