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Python RidgeClassifier.predict_proba方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.RidgeClassifier.predict_proba方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python RidgeClassifier.predict_proba方法的具体用法?Python RidgeClassifier.predict_proba怎么用?Python RidgeClassifier.predict_proba使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.linear_model.RidgeClassifier的用法示例。


在下文中一共展示了RidgeClassifier.predict_proba方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: run

# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import RidgeClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.RidgeClassifier import predict_proba [as 别名]
def run(input_train, input_test, output_name):
    """
    Takes a file path as input, a file path as output, and produces a sorted csv of
    item IDs for Kaggle submission
    -------
    input_train : 'full path of the training file'
    input_test : 'full path of the testing file'
    output_name : 'full path of the output file'
    """

    data = pd.read_table(input_train)
    test = pd.read_table(input_test)
    testItemIds = test.itemid
    response = data.is_blocked
    dummies = sparse.csc_matrix(pd.get_dummies(data.subcategory))
    pretestdummies = pd.get_dummies(test.subcategory)
    testdummies = sparse.csc_matrix(pretestdummies.drop(['Растения', 'Товары для компьютера'],axis=1))
    words = np.array(data.description,str)
    testwords = np.array(test.description,str)
    del data, test
    vect = text.CountVectorizer(decode_error = u'ignore', strip_accents='unicode', ngram_range=(1,2))
    corpus = np.concatenate((words, testwords))
    vect.fit(corpus)
    counts = vect.transform(words)
    features = sparse.hstack((dummies,counts))
    clf = RidgeClassifier()
    clf.fit(features, response)
    testcounts = vect.transform(testwords)
    testFeatures = sparse.hstack((testdummies,testcounts))
    predicted_scores = clf.predict_proba(testFeatures).T[1]
    f = open(output_name,'w')
    f.write("id\n") 
    for pred_score, item_id in sorted(zip(predicted_scores, testItemIds), reverse = True):
        f.write("%d\n" % (item_id))
    f.close()
开发者ID:eyedvabny,项目名称:CDIPS-WS-2014,代码行数:37,代码来源:ridge_wordbag.py


注:本文中的sklearn.linear_model.RidgeClassifier.predict_proba方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。