本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.LassoCV.fit_intercept方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LassoCV.fit_intercept方法的具体用法？Python LassoCV.fit_intercept怎么用？Python LassoCV.fit_intercept使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.LassoCV的用法示例。
在下文中一共展示了LassoCV.fit_intercept方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _regression
# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import LassoCV [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.LassoCV import fit_intercept [as 别名]
def _regression( self, i_start, i_end ):
"""
Model of Lasso
"""
X, y = self._AssembleRegressionData_i( i_start, i_end );
lasso = LassoCV( cv = 10 );
lasso.fit_intercept = True;
lasso.fit( X, y );
res = { "reg_result" : lasso,\
# Add reg_coefficients in the future!
# Extract Coefficients from LassoCV doesn't quite work. Need to continue
# Note: this needs to be updated to show coefficients for predict!!!!!!!!
# reg_coefficients = list( lasso.coef_ );
# print reg_coefficients
};
return res;