本文整理汇总了Python中sklearn.feature_extraction.FeatureHasher.toarray方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python FeatureHasher.toarray方法的具体用法？Python FeatureHasher.toarray怎么用？Python FeatureHasher.toarray使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.feature_extraction.FeatureHasher的用法示例。
在下文中一共展示了FeatureHasher.toarray方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_feature_hasher_dicts
# 需要导入模块: from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher [as 别名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.FeatureHasher import toarray [as 别名]
def test_feature_hasher_dicts():
h = FeatureHasher(n_features=16)
assert_equal("dict", h.input_type)
raw_X = [{"dada": 42, "tzara": 37}, {"gaga": 17}]
X1 = FeatureHasher(n_features=16).transform(raw_X)
gen = (d.iteritems() for d in raw_X)
X2 = FeatureHasher(n_features=16, input_type="pair").transform(gen)
assert_array_equal(X1.toarray(), X2.toarray())示例2: feature_hashing
# 需要导入模块: from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher [as 别名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.FeatureHasher import toarray [as 别名]
def feature_hashing(features, size_f):
h = FeatureHasher(n_features=size_f)
f = h.transform(features)
print h.toarray()