本文整理汇总了Python中sklearn.feature_extraction.FeatureHasher.get_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python FeatureHasher.get_params方法的具体用法？Python FeatureHasher.get_params怎么用？Python FeatureHasher.get_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.feature_extraction.FeatureHasher的用法示例。
在下文中一共展示了FeatureHasher.get_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher [as 别名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.FeatureHasher import get_params [as 别名]
gen_onehot_features = pd.get_dummies(poke_df['Generation'])
gen_effect_features = gen_onehot_features.iloc[:,:-1]
gen_effect_features.loc[np.all(gen_effect_features == 0, axis=1)] = -1.
pd.concat([poke_df[['Name', 'Generation']], gen_effect_features], axis=1).iloc[4:10]
# ## Feature Hashing scheme
# In[19]:
unique_genres = np.unique(vg_df[['Genre']])
print("Total game genres:", len(unique_genres))
print(unique_genres)
# In[20]:
from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher
fh = FeatureHasher(n_features=6, input_type='string')
hashed_features = fh.fit_transform(vg_df['Genre'])
hashed_features = hashed_features.toarray()
pd.concat([vg_df[['Name', 'Genre']], pd.DataFrame(hashed_features)], axis=1).iloc[1:7]
# In[21]:
fh.get_params()
开发者ID:Zoery，项目名称:practical-machine-learning-with-python，代码行数:30，代码来源:feature_engineering_categorical.py