本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.varlist方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GradientBoostingClassifier.varlist方法的具体用法？Python GradientBoostingClassifier.varlist怎么用？Python GradientBoostingClassifier.varlist使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了GradientBoostingClassifier.varlist方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: train
# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier import varlist [as 别名]
def train(df, var, **kwargs):
weight = kwargs.get("weight", None)
df_shuf = df.iloc[np.random.permutation(np.arange(len(df)))]
cls = GradientBoostingClassifier(
n_estimators=kwargs.get("ntrees", 200),
learning_rate=kwargs.get("learning_rate", 0.1),
max_depth=kwargs.get("depth", 2),
min_samples_split=kwargs.get("min1", 1),
min_samples_leaf=kwargs.get("min2", 1),
subsample=kwargs.get("subsample", 1.0),
verbose=kwargs.get("verbose", False)
)
if not weight:
cls = cls.fit(df_shuf[var], df_shuf["is_signal"])
else:
cls = cls.fit(df_shuf[var], df_shuf["is_signal"], df_shuf[weight])
cls.varlist = var
return cls