本文整理汇总了Python中sklearn.covariance.EllipticEnvelope.fit_predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python EllipticEnvelope.fit_predict方法的具体用法？Python EllipticEnvelope.fit_predict怎么用？Python EllipticEnvelope.fit_predict使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.covariance.EllipticEnvelope的用法示例。
在下文中一共展示了EllipticEnvelope.fit_predict方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: elliptic_envelope
# 需要导入模块: from sklearn.covariance import EllipticEnvelope [as 别名]
# 或者: from sklearn.covariance.EllipticEnvelope import fit_predict [as 别名]
def elliptic_envelope(df, modelDir, norm_confidence=0.95):
from sklearn.covariance import EllipticEnvelope
from scipy.stats import normaltest
if "ds" in df.columns:
del df["ds"]
model = EllipticEnvelope()
test_stats, p_vals = normaltest(df.values, axis=0)
normal_cols = p_vals >= (1 - norm_confidence)
df = df.loc[:, normal_cols]
if df.shape[1] == 0:
return None
df.outlier = model.fit_predict(df.values)
df.outlier = df.outlier < 0 # 1 if inlier, -1 if outlier
return df