本文整理汇总了Python中sklearn.cluster.KMeans.scores方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KMeans.scores方法的具体用法？Python KMeans.scores怎么用？Python KMeans.scores使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.cluster.KMeans的用法示例。
在下文中一共展示了KMeans.scores方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: form_clusters
# 需要导入模块: from sklearn.cluster import KMeans [as 别名]
# 或者: from sklearn.cluster.KMeans import scores [as 别名]
def form_clusters(x,k):
"""
Build clusters
"""
#K = required number of clusters
no_clusters = k
model = KMeans(n_clusters=no_clusters,init='random')
model.fit(x)
labels = model.labels_
#Pull out the cluster center for each model
centroids = model.cluster_centers_
print(labels)
#Calculate the silhouette score
sh_score = model.scores(x,labels)
#silhouette_score(x,labels,metric='euclidean',sample_size=300)
return labels,centroids,sh_score