本文整理汇总了Python中sklearn.cluster.KMeans.plot_silhouette方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KMeans.plot_silhouette方法的具体用法？Python KMeans.plot_silhouette怎么用？Python KMeans.plot_silhouette使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.cluster.KMeans的用法示例。
在下文中一共展示了KMeans.plot_silhouette方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_copy
# 需要导入模块: from sklearn.cluster import KMeans [as 别名]
# 或者: from sklearn.cluster.KMeans import plot_silhouette [as 别名]
def test_copy(self):
np.random.seed(0)
clf = KMeans()
scikitplot.clustering_factory(clf)
ax = clf.plot_silhouette(self.X)
assert not hasattr(clf, "cluster_centers_")
ax = clf.plot_silhouette(self.X, copy=False)
assert hasattr(clf, "cluster_centers_")示例2: test_ax
# 需要导入模块: from sklearn.cluster import KMeans [as 别名]
# 或者: from sklearn.cluster.KMeans import plot_silhouette [as 别名]
def test_ax(self):
np.random.seed(0)
clf = KMeans()
scikitplot.clustering_factory(clf)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
out_ax = clf.plot_silhouette(self.X)
assert ax is not out_ax
out_ax = clf.plot_silhouette(self.X, ax=ax)
assert ax is out_ax示例3: test_cmap
# 需要导入模块: from sklearn.cluster import KMeans [as 别名]
# 或者: from sklearn.cluster.KMeans import plot_silhouette [as 别名]
def test_cmap(self):
np.random.seed(0)
clf = KMeans()
scikitplot.clustering_factory(clf)
ax = clf.plot_silhouette(self.X, cmap='Spectral')
ax = clf.plot_silhouette(self.X, cmap=plt.cm.Spectral)