本文整理汇总了Python中sherpa.models.parameter.Parameter.val方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Parameter.val方法的具体用法?Python Parameter.val怎么用?Python Parameter.val使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sherpa.models.parameter.Parameter
的用法示例。
在下文中一共展示了Parameter.val方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from sherpa.models.parameter import Parameter [as 别名]
# 或者: from sherpa.models.parameter.Parameter import val [as 别名]
print('collecting fit plot data')
set_analysis(id, 'ener', 'counts')
group_counts(id, 40)
set_stat('chi2gehrels')
pl = get_fit_plot(id)
myplot = dict(counts=int(get_data(id).counts.sum()), background_counts=int(get_bkg(id).counts.sum()),
data=pl.dataplot.y.tolist(), dataerr=pl.dataplot.yerr.tolist(),
x=pl.dataplot.x.tolist(), xerr=pl.dataplot.xerr.tolist(),
instances=[])
for row in a.get_equal_weighted_posterior():
for p, v in zip(parameters, row):
p.val = v
pl = get_fit_plot(id)
myplot['instances'].append(pl.modelplot.y.tolist())
srcnh.val = 20
pl = get_fit_plot(id)
myplot['unabsorbed'] = pl.modelplot.y.tolist()
galabso.nH = 0
pl = get_fit_plot(id)
myplot['nogal'] = pl.modelplot.y.tolist()
set_full_model(id, get_bkg_model(id) * get_bkg_scale(id))
pl = get_fit_plot(id)
myplot['background'] = pl.modelplot.y.tolist()
set_stat('cstat')
json.dump(myplot, open('%sfit.json' % outputfiles_basename, 'w'))
if not os.path.exists('%sfit2.json' % outputfiles_basename) and id2:
print('collecting fit2 plot data')
set_analysis(id2, 'ener', 'counts')