本文整理汇总了Python中pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase.setUpClass方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ReusedPySparkTestCase.setUpClass方法的具体用法？Python ReusedPySparkTestCase.setUpClass怎么用？Python ReusedPySparkTestCase.setUpClass使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase的用法示例。
在下文中一共展示了ReusedPySparkTestCase.setUpClass方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: setUpClass
# 需要导入模块: from pyspark.tests import ReusedPySparkTestCase [as 别名]
# 或者: from pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase import setUpClass [as 别名]
def setUpClass(cls):
ReusedPySparkTestCase.setUpClass()
cls.tempdir = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
os.unlink(cls.tempdir.name)
cls.sqlCtx = SQLContext(cls.sc)
cls.testData = [Row(key=i, value=str(i)) for i in range(100)]
rdd = cls.sc.parallelize(cls.testData)
cls.df = rdd.toDF()示例2: setUpClass
# 需要导入模块: from pyspark.tests import ReusedPySparkTestCase [as 别名]
# 或者: from pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase import setUpClass [as 别名]
def setUpClass(cls):
ReusedPySparkTestCase.setUpClass()
cls.tempdir = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
try:
cls.sc._jvm.org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf()
except py4j.protocol.Py4JError:
cls.sqlCtx = None
return
os.unlink(cls.tempdir.name)
_scala_HiveContext = cls.sc._jvm.org.apache.spark.sql.hive.test.TestHiveContext(cls.sc._jsc.sc())
cls.sqlCtx = HiveContext(cls.sc, _scala_HiveContext)
cls.testData = [Row(key=i, value=str(i)) for i in range(100)]
cls.df = cls.sc.parallelize(cls.testData).toDF()示例3: setUpClass
# 需要导入模块: from pyspark.tests import ReusedPySparkTestCase [as 别名]
# 或者: from pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase import setUpClass [as 别名]
def setUpClass(cls):
PySparkTestCase.setUpClass()
cls.spark = SparkSession(cls.sc)