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Python tests.ReusedPySparkTestCase类代码示例

本文整理汇总了Python中pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python ReusedPySparkTestCase类的具体用法?Python ReusedPySparkTestCase怎么用?Python ReusedPySparkTestCase使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。


在下文中一共展示了ReusedPySparkTestCase类的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: setUpClass

 def setUpClass(cls):
     ReusedPySparkTestCase.setUpClass()
     cls.tempdir = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
     os.unlink(cls.tempdir.name)
     cls.sqlCtx = SQLContext(cls.sc)
     cls.testData = [Row(key=i, value=str(i)) for i in range(100)]
     rdd = cls.sc.parallelize(cls.testData)
     cls.df = rdd.toDF()
开发者ID:Liuchang0812,项目名称:spark,代码行数:8,代码来源:tests.py

示例2: setUpClass

 def setUpClass(cls):
     ReusedPySparkTestCase.setUpClass()
     cls.tempdir = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
     try:
         cls.sc._jvm.org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf()
     except py4j.protocol.Py4JError:
         cls.sqlCtx = None
         return
     os.unlink(cls.tempdir.name)
     _scala_HiveContext = cls.sc._jvm.org.apache.spark.sql.hive.test.TestHiveContext(cls.sc._jsc.sc())
     cls.sqlCtx = HiveContext(cls.sc, _scala_HiveContext)
     cls.testData = [Row(key=i, value=str(i)) for i in range(100)]
     cls.df = cls.sc.parallelize(cls.testData).toDF()
开发者ID:kayousterhout,项目名称:spark-1,代码行数:13,代码来源:tests.py

示例3: tearDownClass

 def tearDownClass(cls):
     ReusedPySparkTestCase.tearDownClass()
     shutil.rmtree(cls.tempdir.name, ignore_errors=True)
开发者ID:Liuchang0812,项目名称:spark,代码行数:3,代码来源:tests.py

示例4: tearDownClass

 def tearDownClass(cls):
     PySparkTestCase.tearDownClass()
     cls.spark.stop()
开发者ID:A7mech,项目名称:spark,代码行数:3,代码来源:tests.py

示例5: setUpClass

 def setUpClass(cls):
     PySparkTestCase.setUpClass()
     cls.spark = SparkSession(cls.sc)
开发者ID:A7mech,项目名称:spark,代码行数:3,代码来源:tests.py


注:本文中的pyspark.tests.ReusedPySparkTestCase类示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。