本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.util.MLUtils.loadVectors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MLUtils.loadVectors方法的具体用法？Python MLUtils.loadVectors怎么用？Python MLUtils.loadVectors使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.util.MLUtils的用法示例。
在下文中一共展示了MLUtils.loadVectors方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_load_vectors
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.util import MLUtils [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.util.MLUtils import loadVectors [as 别名]
def test_load_vectors(self):
import shutil
data = [
[1.0, 2.0, 3.0],
[1.0, 2.0, 3.0]
]
temp_dir = tempfile.mkdtemp()
load_vectors_path = os.path.join(temp_dir, "test_load_vectors")
try:
self.sc.parallelize(data).saveAsTextFile(load_vectors_path)
ret_rdd = MLUtils.loadVectors(self.sc, load_vectors_path)
ret = ret_rdd.collect()
self.assertEqual(len(ret), 2)
self.assertEqual(ret[0], DenseVector([1.0, 2.0, 3.0]))
self.assertEqual(ret[1], DenseVector([1.0, 2.0, 3.0]))
except:
self.fail()
finally:
shutil.rmtree(load_vectors_path)