本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.util.MLUtils.appendBias方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MLUtils.appendBias方法的具体用法？Python MLUtils.appendBias怎么用？Python MLUtils.appendBias使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.util.MLUtils的用法示例。
在下文中一共展示了MLUtils.appendBias方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_append_bias_with_sp_vector
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.util import MLUtils [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.util.MLUtils import appendBias [as 别名]
def test_append_bias_with_sp_vector(self):
data = Vectors.sparse(3, {0: 2.0, 2: 2.0})
expected = Vectors.sparse(4, {0: 2.0, 2: 2.0, 3: 1.0})
# Returned value must be SparseVector
ret = MLUtils.appendBias(data)
self.assertEqual(ret, expected)
self.assertEqual(type(ret), SparseVector)示例2: test_append_bias_with_vector
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.util import MLUtils [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.util.MLUtils import appendBias [as 别名]
def test_append_bias_with_vector(self):
data = Vectors.dense([2.0, 2.0, 2.0])
ret = MLUtils.appendBias(data)
self.assertEqual(ret[3], 1.0)
self.assertEqual(type(ret), DenseVector)示例3: test_append_bias
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.util import MLUtils [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.util.MLUtils import appendBias [as 别名]
def test_append_bias(self):
data = [2.0, 2.0, 2.0]
ret = MLUtils.appendBias(data)
self.assertEqual(ret[3], 1.0)
self.assertEqual(type(ret), DenseVector)