Python StandardScaler.setWithStd方法代码示例

本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.feature.StandardScaler.setWithStd方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python StandardScaler.setWithStd方法的具体用法？Python StandardScaler.setWithStd怎么用？Python StandardScaler.setWithStd使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.feature.StandardScaler的用法示例。

在下文中一共展示了StandardScaler.setWithStd方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_model_setters

# 需要导入模块: from pyspark.mllib.feature import StandardScaler [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.feature.StandardScaler import setWithStd [as 别名]
 def test_model_setters(self):
     data = [
         [1.0, 2.0, 3.0],
         [2.0, 3.0, 4.0],
         [3.0, 4.0, 5.0]
     ]
     model = StandardScaler().fit(self.sc.parallelize(data))
     self.assertIsNotNone(model.setWithMean(True))
     self.assertIsNotNone(model.setWithStd(True))
     self.assertEqual(model.transform([1.0, 2.0, 3.0]), DenseVector([-1.0, -1.0, -1.0]))

注：本文中的pyspark.mllib.feature.StandardScaler.setWithStd方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。